Opis stanowiska

• Pozyskiwanie, przetwarzanie i łączenie danych pochodzących z różnych źródeł, w tym danych medycznych oraz obrazowych w formacie DICOM.
• Tworzenie i rozwijanie procesów ETL oraz pipeline’ów danych.
• Czyszczenie, standaryzowanie i walidowanie danych, a także kontrolowanie ich jakości.
• Opracowywanie i wdrażanie procedur anonimizacji oraz pseudonimizacji danych.
• Przygotowywanie zbiorów danych do analiz i projektów badawczych.
• Współpraca przy przygotowywaniu danych oraz trenowaniu i walidacji modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (AI/ML).
• Udział w analizach wykorzystujących metody uczenia maszynowego i modelowania predykcyjnego.
• Automatyzowanie procesów przetwarzania danych oraz prowadzenie dokumentacji technicznej i analitycznej.
• Współpraca z zespołami medycznymi, analitycznymi i IT przy realizacji projektów badawczych oraz wdrożeniowych.

Wymagania

• Wykształcenie wyższe, co najmniej licencjackie, preferowane kierunki: informatyka, data science, matematyka, inżynieria danych, bioinformatyka lub pokrewne.
• Znajomość języka programowania Python lub R, relacyjnych baz danych i SQL, a także podstaw procesów ETL/ELT oraz integracji danych.
• Umiejętność przygotowywania, przekształcania i walidowania danych oraz kontrolowania ich jakości.
• Znajomość systemu kontroli wersji Git.
• Podstawowa wiedza z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego.
• Znajomość zasad ochrony danych osobowych (RODO), anonimizacji i pseudonimizacji danych.
• Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
• Dobra organizacja pracy, dokładność i komunikatywność.

• Doświadczenie w pracy z danymi medycznymi lub obrazowymi DICOM.
• Znajomość standardów HL7/FHIR lub modelu OMOP CDM.
• Znajomość narzędzi do budowania pipeline’ów danych, technologii chmurowych i Dockera.
• Umiejętność programowania w dodatkowych językach.
• Podstawowa znajomość przetwarzania języka naturalnego (NLP) i dużych modeli językowych (LLM).
• Zainteresowanie onkologią, zdrowiem cyfrowym oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w medycynie.

Oferujemy

• Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę na czas określony, w ramach projektu RCMC, na okres do 24 miesięcy.
• Pracę w pełnym wymiarze godzin, z możliwością dostosowania harmonogramu do indywidualnych potrzeb.
• Udział w interdyscyplinarnych projektach badawczych i wdrożeniowych z obszaru medycyny, data science oraz sztucznej inteligencji.
• Możliwość zdobycia doświadczenia w pracy z danymi medycznymi i rozwijania umiejętności w zakresie inżynierii danych oraz uczenia maszynowego.
• Współpracę ze specjalistami z dziedzin medycyny, statystyki, metodologii badań i IT.
• Świadczenia z Zakładowego Funduszu Świadczeń Socjalnych, w tym dofinansowanie wypoczynku.
• Możliwość skorzystania na preferencyjnych warunkach z abonamentu sportowego i ubezpieczenia grupowego.